วิธีการ คำนวณ 26 วัน ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ย Moving Average Exponential Average Moving Average แตกต่างจาก Average Moving Average โดยวิธีการคำนวณและวิธีการถ่วงน้ำหนัก Price Exponential Moving Average ย่อมาจากอักษรย่อ EMA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักด้วย EMA, การถ่วงน้ำหนักเป็นเช่นที่ราคาล่าสุดวันจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาที่สูงกว่าทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังนี้ก็คือว่าราคาที่ผ่านมาได้รับการพิจารณาให้มีความสำคัญมากกว่าราคาที่เก่ากว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวตัวอย่างเช่นสถานที่ 200 วันเท่ากับ น้ำหนักของข้อมูลราคาที่เกินกว่า 6 เดือนและอาจคิดได้ว่าล้าสมัยการคำนวณของ EMA มีความซับซ้อนมากกว่า Simple Moving Average แต่มีข้อได้เปรียบที่ข้อมูลขนาดใหญ่ครอบคลุมข้อมูลแต่ละรายการ ทุกราคาปิดสำหรับช่วง 200 วันที่ผ่านมาหรือหลายวันนับจากวันที่ได้รับการพิจารณาไม่จำเป็นต้องเก็บไว้ทุกอย่างที่คุณต้องการคือ EMA สำหรับวันก่อนหน้าและวันนี้ปิดภาคเรียน ข้าวเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยใหม่ของการย้ายเลขขึ้นบรรทัดใหม่การคำนวณเลขชัยศูนย์สูตรโดยปกติแล้วสำหรับ EMA จะต้องคำนวณเลขชี้กำลังเพื่อเริ่มต้นใช้จำนวนวันที่ EMA ที่คุณต้องการคำนวณและเพิ่มจำนวนวันที่คุณต้องการอีกครั้ง พิจารณาตัวอย่างเช่นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันให้เพิ่มค่าหนึ่งเพื่อให้ได้ 201 เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณเราจะเรียกวันนี้ว่า 1. หลังจากนั้นเพื่อให้ได้เลขชี้กำลังให้ใช้เลข 2 และหารด้วยวันที่ 1 เช่น Exponent for ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเท่ากับ 2 201 ซึ่งเท่ากับ 0 01. คำนวณแบบเต็มถ้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential เมื่อเราได้รับเลขชี้กำลังแล้วทั้งหมดที่เราต้องการตอนนี้คือข้อมูลเพิ่มเติมสองชิ้นเพื่อให้เราสามารถคำนวณได้เต็มรูปแบบครั้งแรก คือเมื่อวานนี้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของเลขประจำตัวเราจะสมมติว่าเรารู้อยู่แล้วว่าเป็นไปตามที่เราคาดการณ์ไว้เมื่อวานนี้อย่างไรก็ตามหากคุณไม่ทราบ EMA เมื่อวานนี้คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายสำหรับเมื่อวานนี้และใช้ค่านี้แทน ของ EMA สำหรับ การคำนวณครั้งแรกคือวันนี้การคำนวณของ EMA แล้วพรุ่งนี้คุณสามารถใช้ EMA คุณคำนวณในวันนี้และอื่น ๆ ชิ้นที่สองของข้อมูลที่เราต้องการคือวันนี้ปิดราคา s สมมติว่าเราต้องการคำนวณวันนี้ 200 วันเลขยกกำลัง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับหุ้นหรือหุ้นที่มี EMA วันก่อนหน้าเท่ากับ 120 เพนนีหรือเซนต์และราคาปิดของวันปัจจุบันที่ 136 เพนนีการคำนวณแบบเต็มรูปแบบจะเป็นดังนี้วันนี้ s การย้ายเลขที่ค่าเฉลี่ยของวันนี้ x จำนวนผู้ชนะก่อน วันของ EMA x 1- Exponent ดังนั้นเมื่อใช้ตัวเลขด้านบนของเราวันนี้ EMA 200 วันจะเป็น 136 x 0 01 120 x 1 - 0 01 ซึ่งเท่ากับ EMA สำหรับวันนี้ที่ 120 16.EMA วิธีการคำนวณคำนวณ Exponential Moving Average - กวดวิชา EMA เฉลี่ยสำหรับการเคลื่อนย้ายที่คาดการณ์ไว้สั้น ๆ เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก ในคำอธิบายนี้ ของการคำนวณ EMA การคำนวณ Exponential EMA โดยเฉลี่ยคำนวณโดยอัตโนมัติโดยการค้าและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคมากที่สุดในปัจจุบันนั่นคือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจในวิธีการทำงานด้วยเช่นกันเราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้นเราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ใช้กันทั่วไปสำหรับ EMA ที่ยาวนานสูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ราคา EMA TMA 1 kt วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวัน ใน EMA, k 2 N 1. ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ EMA 22 วัน 1. เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2 22 1 0,0869.2 เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22.3 คุณ ขณะนี้พร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอเป็นครั้งแรกโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป 23 วันคูณด้วย k จากนั้นคูณค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของวันก่อนหน้าโดย 1-k และเพิ่มสอง 4 ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวัน ที่จะได้รับเต็มรูปแบบของ EMA นี้สามารถแน่นอน pu t ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติเพื่อให้คุณได้เห็นอัลกอริทึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้ดูด้านล่าง float float CalculateEMA float todaysPrice float numberOfDays ลอยเมื่อวานนี้ float k 2 numberOfDays 1 ส่งกลับวันนี้ราคา k EMAY เมื่อวาน 1 k วิธีนี้มักถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณกำลังมองหาบางอย่างเช่น this. foreach DailyRecord sdr ใน DataRecords เรียก EMA คำนวณ numberOfDays ema เมื่อวานนี้ EMA ใส่ ema ที่คำนวณได้ในอาร์เรย์ ema ทำให้แน่ใจว่าเมื่อวานนี้ EMA จะเต็มไปด้วย EMA ที่เราใช้เวลาประมาณวานนี้ EMA. Note ว่านี่เป็นรหัส PSUED คุณมักจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้เมื่อวานนี้ EMA จนกระทั่งเมื่อวานนี้ EMA คำนวณจากวันนี้ EMA ที่เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ห่วงได้ทำงานมากขึ้น วันกว่าจำนวนวันที่คุณได้คำนวณ EMA ของคุณสำหรับ EMA 22 วันเป็นเวลาเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้น sterdayEMA ema is valid ไม่เป็นไรเพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจาก EMA อย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ถูกต้องบทความที่เกี่ยวข้อง: ค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ความถนัด - EMA. BREAKING DOWN Average Average Movement - EMA. และ EMA 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของ แนวโน้มระยะยาวผู้หางานที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามธรรมชาติของตัวชี้วัดที่ล้าหลัง ข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปใช้แผนภูมิตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นไปเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วช่วงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเป็นเส้นตรง hange เพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะช่วยลดปัญหานี้ได้เนื่องจากขอบเขตการคำนวณของ EMA ทำให้ข้อมูลน้ำหนักมากขึ้นทำให้เกิดการกดดันราคา และจะตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อหาสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวชี้วัดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในสถานะขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนตัวบ่งชี้ EMA line ก็จะแสดงขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มลดลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปยังอีกตัวอย่างเช่นเป็นราคา การดำเนินการของแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มแผ่ออกและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกกลุ่มหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ e ของผลปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนที่การกระทำราคาควรได้กลับรายการแล้วดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตลดลงสอดคล้องในอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ตัวเองสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเพิ่มเติม counter ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวเร็ว EMA มีมากขึ้น ใช้บ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวัน