ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวให้เป็นไปตามค่าที่ชี้แจงทำให้มีค่าล่าสุด ผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้เรียบการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังดูข้อมูลอุณหภูมิรายวันเฉลี่ยอีกครั้งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Analysis ข้อมูลของ Data เมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบ Data Analysis ให้เลือกรายการ Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อก Smoothing แบบ Exponential Smoothing ระบุข้อมูลหากต้องการระบุ T ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการชี้แจงชี้แจงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกช่วงของแผ่นงานถ้าช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุ หรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย Labels ระบุค่าคงที่ที่ราบรื่นป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์ Excel Help แนะนำว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติอย่างไรก็ตามถ้า คุณกำลังใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงราบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขยับ exponent ใช้ ช่องข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณจะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ตัวเลือกระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานเลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ คลิกที่เครื่องคำนวณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดค่าจุดต่อเนื่องแต่ละจุด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. และเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2, 5 โดยที่ 1 ถูกนำไปใช้กับคำที่เก่าที่สุด ระยะปานกลางและ 5 จะถูกนำไปใช้กับเทอมล่าสุดจากนั้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3 จุดคือ 13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักถูกใช้เพื่อให้ข้อมูลที่มีลำดับต่อเนื่องเรียบ ให้ ความสำคัญมากขึ้นกับคำบางคำค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบางค่ามากขึ้นในแง่กลางในขณะที่คนอื่น ๆ โปรดปรานเงื่อนไขล่าสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิเคราะห์สต็อคมักจะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น n-point ซึ่งเป็นเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2 n-1 n คุณสามารถใช้ เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดข้อมูลที่มีเวกเตอร์น้ำหนักที่กำหนดสำหรับเครื่องคิดเลขให้ป้อนน้ำหนักเป็นรายการที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของตัวเลขโดยไม่มีเครื่องหมายวงเล็บและจำนวนคำศัพท์ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้ n-Point หากจำนวนคำในชุดต้นฉบับมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ nie ความยาวของเวกเตอร์น้ำหนักคือ n จากนั้นจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นถ้าคุณ มีลำดับราคาหุ้น 120 และใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก 21 วันจากนั้นลำดับคะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะมีจุดข้อมูล 120 - 21 1 100 ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก A 5 - เคลื่อนที่เร็ว g เฉลี่ยตามราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือ จุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ นอกเหนือจากจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามามีบทบาทค่าเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักที่หนักกว่าให้กับจุดข้อมูลปัจจุบันมากกว่าเนื่องจากจุดเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูล ในช่วงที่ผ่านมาผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาไม่ได้แสดงในตารางข้างบนราคาปิดของ AAPL